모바일 앱이 사용자 맥락을 추론하고 개인화된 경험을 제공하기 위해 센서 데이터를 활용하는 방식의 투명성을 확보하기 위해, 센서 스푸핑과 페르소나 시뮬레이션을 활용하는 샌드박스 시스템을 제시합니다. 이 시스템은 구조화된 라이프스타일 기반 페르소나에서 생성된 멀티 센서 프로필을 실시간으로 Android 기기에 주입하여 앱이 다양한 맥락(예: 높은 활동성, 위치 변화, 시간대 변화)에 어떻게 반응하는지 관찰할 수 있게 합니다. 자동 스크린샷 캡처 및 GPT-4 Vision 기반 UI 요약을 통해 미묘한 개인화 큐를 문서화합니다. 피트니스, 전자상거래, 날씨 및 내비게이션과 같은 일상 서비스 앱에서 측정 가능한 앱 적응을 확인했습니다.
