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Integrating Sequential and Relational Modeling for User Events: Datasets and Prediction Tasks

Created by
  • Haebom

저자

Rizal Fathony, Igor Melnyk, Owen Reinert, Nam H. Nguyen, Daniele Rosa, C. Bayan Bruss

개요

본 논문은 사용자 이벤트 모델링의 중요성을 강조하며, 개인 이벤트와 관계형 이벤트를 함께 고려하는 통합 모델링의 필요성을 제기합니다. 기존 연구가 두 가지 유형의 이벤트를 분리하여 모델링하는 경향을 보이는 한계를 지적하고, 이를 해결하기 위해 개인 및 관계형 이벤트를 모두 포함하는 데이터셋을 소개하고, 통합 모델링을 위한 새로운 형식을 제안합니다. 실험 결과를 통해 두 이벤트 유형을 모두 통합하는 모델의 성능 향상을 입증하며, 향후 연구를 위한 자원 공개를 통해 관련 연구 발전을 장려합니다.

시사점, 한계점

시사점:
개인 이벤트와 관계형 이벤트를 통합 모델링하는 새로운 접근 방식 제시.
통합 모델링 연구를 위한 공개 데이터셋 및 예측 작업 소개.
두 이벤트 유형을 함께 고려하는 모델의 성능 향상 확인.
향후 연구를 위한 자원 공개를 통해 관련 연구 촉진.
한계점:
현재 방법론의 개선 여지가 존재함을 언급.
구체적인 모델 아키텍처 및 성능에 대한 상세 정보 부족.
실제 시스템 적용 시의 확장성 및 효율성에 대한 논의 부족.
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