# BiCon-Gate: Consistency-Gated De-colloquialisation for Dialogue Fact-Checking

### 저자

Hyunkyung Park, Arkaitz Zubiaga

### 💡 개요

본 논문은 대화 상황에서의 자동 사실 확인을 위해 구어체 표현을 정제하는 방법론인 BiCon-Gate를 제안합니다. 제안된 방법은 단계적인 비구어체화 과정을 거쳐 후보 문장을 생성하고, 대화 맥락과의 의미적 일관성을 기반으로 최종 문장을 선택함으로써 사실 확인의 안정성을 높입니다. 실험 결과, DialFact 벤치마크에서 증거 검색 및 사실 검증 성능을 향상시키고 기존 모델 대비 우수한 성능을 보였습니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- 대화체에서 발생하는 구어체 표현을 효과적으로 처리하기 위한 체계적인 비구어체화 및 의미론적 일관성 검증 메커니즘의 중요성을 보여줍니다.

- 대화 맥락을 활용한 사실 확인에서 제안된 게이팅 메커니즘이 최종 사실 검증 정확도를 높이는 데 기여합니다.

- 단일 패스로 모든 비구어체화 과정을 수행하는 LLM 기반 접근 방식보다 단계적 접근 방식이 더 나은 성능을 보일 수 있음을 시사합니다.

- 다양한 대화 데이터셋에 대한 일반화 성능 검증 및 더욱 정교한 비구어체화 기법 개발이 향후 과제로 남아있습니다.

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[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2604.14389)

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