본 논문은 생체 인식 시스템의 무결성을 위협하는 얼굴 모핑 공격에 대응하기 위해, 최신 확산 기반 이미지 합성을 사용하여 고품질의 현실적인 모핑된 얼굴 이미지를 생성하는 새로운 접근 방식인 StableMorph를 소개합니다. StableMorph는 기존 방식의 문제점인 흐릿함, 인공물, 불량한 구조를 개선하여, 날카로운 디테일을 갖춘 전체 머리 이미지를 생성하고 시각적 결함을 피하며 시각적 속성에 대한 뛰어난 제어를 제공합니다. 실험을 통해 StableMorph가 실제 얼굴 이미지와 품질이 비슷하거나 우수하며, 기존의 얼굴 인식 시스템을 속이는 능력이 뛰어나 기존 MAD 솔루션에 더 큰 도전 과제를 제시하고 연구 및 운영 테스트에서 모핑 품질에 대한 새로운 기준을 제시함을 입증합니다.
