Kolmogorov-Arnold Networks (KANs)는 훈련 가능한 활성 함수를 활용하여 해석 가능성을 높이고 기호 방정식을 학습하는 데 더 높은 정확도를 제공하는 신경망의 한 종류입니다. AdaptKAN은 KAN 아키텍처의 한계를 개선하기 위해 개발되었으며, 훈련 중 도메인 격자를 조정해야 하는 기존 KAN의 단점을 해결하고, 데이터 기반 방식으로 자체적으로 도메인을 업데이트하는 능력을 갖췄습니다. 또한, AdaptKAN은 out-of-distribution (OOD) 입력을 감지하는 데에도 활용될 수 있습니다.
