본 논문은 인간의 피드백을 정확하게 얻기 위한 기존 동료 예측 메커니즘의 한계를 지적하며, 이를 극복하기 위한 '확률적 우월 진실성(stochastically dominant truthfulness)'이라는 새로운 기준을 제안합니다. 제안된 메커니즘은 선형적이지 않은 다양한 효용 함수를 가진 에이전트들에게도 진실 보고를 효과적으로 유도합니다. 특히, 새로운 '강제 합의(enforced agreement)' 메커니즘은 이론적 보장과 높은 민감도를 달성합니다.
