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MalMoE: Mixture-of-Experts Enhanced Encrypted Malicious Traffic Detection Under Graph Drift

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μ €μž

Yunpeng Tan, Qingyang Li, Mingxin Yang, Yannan Hu, Lei Zhang, Xinggong Zhang

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 μ•”ν˜Έν™”λœ μ•…μ„± λ„€νŠΈμ›Œν¬ νŠΈλž˜ν”½ 탐지에 μžˆμ–΄ λ°œμƒν•˜λŠ” μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ κ·Έλž˜ν”„ λ³€ν™”(Graph Drift) 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ Mixture of Experts (MoE)λ₯Ό ν™œμš©ν•œ MalMoE μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. MalMoEλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ κ·Έλž˜ν”„ λ“œλ¦¬ν”„νŠΈμ— λŒ€μ‘ν•˜λ„λ‘ μ„€κ³„λœ 1-hop-GNN 기반 μ „λ¬Έκ°€ λͺ¨λΈλ“€κ³Ό, μ‹€μ œ κ·Έλž˜ν”„ 변화에 따라 졜적의 μ „λ¬Έκ°€λ₯Ό μ„ νƒν•˜λŠ” 게이트 λͺ¨λΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ©λ‹ˆλ‹€. 데이터 증강 및 μ•ˆμ •μ μΈ 2단계 ν•™μŠ΅ μ „λž΅μ„ 톡해 MalMoEλŠ” μ •λ°€ν•˜κ³  μ‹€μ‹œκ°„μ μΈ μ•…μ„± νŠΈλž˜ν”½ 탐지 μ„±λŠ₯을 μž…μ¦ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
κ·Έλž˜ν”„ λ“œλ¦¬ν”„νŠΈ λ¬Έμ œμ— 효과적으둜 λŒ€μ‘ν•˜λŠ” MoE 기반 μ•…μ„± νŠΈλž˜ν”½ 탐지 방법둠 μ œμ‹œ
β€’
λ‹€μ–‘ν•œ κ·Έλž˜ν”„ λ³€ν™” μœ ν˜•μ„ λΆ„μ„ν•˜λŠ” μ „λ¬Έκ°€ λͺ¨λΈ 섀계 및 졜적 μ „λ¬Έκ°€ 선택 λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜ κ΅¬ν˜„
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데이터 증강과 2단계 ν•™μŠ΅μ„ ν†΅ν•œ 효과적인 ν›ˆλ ¨ μ „λž΅ ꡬ좕
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λ‹€μ–‘ν•œ λ°μ΄ν„°μ…‹μ—μ„œ μ •λ°€ν•˜κ³  μ‹€μ‹œκ°„μ μΈ 탐지 μ„±λŠ₯ 달성 (ν•œκ³„μ  λ˜λŠ” ν–₯ν›„ 과제)
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