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生成人工智能时代的本科数学考试评估：课程层面的案例研究

Created by
  • Haebom

作者

本杰明·J·沃克、尼古拉塔·卡拉吉耶娃、比阿特丽斯·纳瓦罗·拉梅达、露丝·A·雷诺兹

大纲

本研究探讨了生成式人工智能 (GenAI) 工具（例如 OpenAI 的 ChatGPT）对传统评估实践的影响。具体而言，随着大学考虑远程考试，学术诚信和教育一致性方面的担忧日益加剧，我们探究传统的封闭式数学考试在 GenAI 接入的无监督环境中是否仍能保持其教育相关性。为此，我们基于经验，对罗素集团大学一年级整个课程的八份本科数学考试生成、记录并盲评了 GenAI 答案。我们评估了 GenAI 在模块级别和整体一年级课程级别的表现，发现 GenAI 的表现与一年级学位课程相当。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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GenAI 的数学测试成绩表现出色。
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有必要重新设计在无人监督的环境中评估数学的方式。
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在生成人工智能时代，当前评估标准的教育价值可能会降低。
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Limitations：
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论文中没有具体说明Limitations。
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