본 논문은 메타휴리스틱 검색 기술과 소프트웨어 공학을 통합하는 검색 기반 소프트웨어 공학(SBSE) 분야의 연구 로드맵을 제시한다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기반 모델(FM)의 등장에 따라 SBSE의 진화 방향을 제시하며, FM과의 통합 및 상호 작용을 통해 SBSE를 발전시키기 위한 연구 방향을 제시한다. 구체적으로, FM을 SBSE 설계에 활용, SE 문제 해결에 SBSE를 보완하기 위한 FM 적용, FM의 문제 해결을 위한 SBSE 활용, SE 활동에 맞춰 FM에 대한 SBSE 관행 적용, SBSE와 FM 간의 시너지 효과 탐색 등 다섯 가지 핵심 측면을 분석한다.
