Para abordar el problema de conflicto de conocimiento que surge en los sistemas de generación de búsqueda aumentada (RAG), este artículo propone Micro-Act, un marco con un espacio de acción jerárquico que detecta automáticamente la complejidad contextual y descompone cada fuente de conocimiento en una secuencia de comparación detallada. Micro-Act permite la inferencia más allá del contexto superficial mediante pasos de comparación detallados, demostrando una mayor precisión en el control de calidad (QA) en comparación con los modelos de vanguardia existentes en diversos conjuntos de datos de referencia. En particular, destaca en tipos de conflicto temporal y semántico y mantiene un rendimiento robusto incluso en preguntas sin conflicto, lo que mejora su aplicabilidad en aplicaciones RAG del mundo real.
