StorageXTuner는 이기종 스토리지 엔진을 위한 LLM 에이전트 기반 자동 튜닝 프레임워크입니다. Executor (샌드박스 벤치마킹), Extractor (성능 다이제스트), Searcher (통찰력 기반 구성 탐색), Reflector (통찰력 생성 및 관리)의 4가지 에이전트로 구성됩니다. 통찰력 기반 트리 검색과 계층적 메모리를 결합하여 경험적으로 검증된 통찰력을 장려하고, 안전하지 않은 작업을 방지하기 위해 경량 검사기를 사용합니다. RocksDB, LevelDB, CacheLib, MySQL InnoDB에서 YCSB, MixGraph, TPC-H/C를 사용하여 평가했으며, out-of-the-box 설정 및 ELMo-Tune에 비해 최대 575% 더 높은 처리량, 최대 88% 더 낮은 p99 지연 시간, 더 적은 시도로 수렴하는 성능을 보였습니다.
