본 논문은 기존의 비순환 구조적 인과 모델(SCM)을 기반으로 한 반사실 추론 프레임워크와 달리, 피드백 루프나 순환 의존성을 포함하는 순환 SCM에서의 반사실 추론을 연구합니다. 특히, 변수의 메커니즘을 재조정하거나 이동시키는 soft, policy-style 변화인 shift-scale intervention 하에서 순환 SCM의 반사실 추론을 다룹니다.
시사점, 한계점
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시사점: 순환 구조를 가진 실제 시스템에서 반사실 추론을 가능하게 함으로써, 생물학적 시스템과 같은 복잡한 시스템의 분석에 기여할 수 있습니다.
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한계점: shift-scale interventions에 한정된 연구이며, 다른 유형의 intervention에 대한 일반화는 추가 연구가 필요합니다.