본 논문은 개념 기반 모델(Concept-based Models)의 해석 가능성 및 외부 분포에서의 신뢰성 확보에 초점을 맞춘다. 특히, 모델이 고품질 개념을 학습하지 않고, 지름길(Reasoning Shortcuts, RSs)을 통해 예측 정확도를 달성하는 문제점을 지적하며, 개념 기반 모델과 RSs 간의 새로운 연결고리를 제시한다. 이를 통해 개념과 추론 레이어를 식별하기 위한 이론적 조건을 도출하고, 실험을 통해 RSs의 영향을 확인하고, 기존 방법론의 한계를 보여준다.
