Bài báo này trình bày một bộ giải dựa trên mạng nơ-ron (NN) cho mô hình phương trình tích phân-vi phân phân mảnh do co rút. Phương pháp đề xuất giảm đáng kể chi phí tính toán bằng cách ánh xạ trực tiếp các tham số đầu vào với các hàm mật độ xác suất tương ứng, thay vì giải các phương trình điều khiển bằng số. Đặc biệt, nó cho phép ước tính hiệu quả hàm mật độ trong mô phỏng Monte Carlo, đồng thời duy trì hoặc vượt trội về độ chính xác so với các phương pháp sai phân hữu hạn thông thường. Việc kiểm chứng trên dữ liệu tổng hợp chứng minh cả hiệu quả tính toán và độ tin cậy dự đoán của phương pháp. Công trình này đặt nền tảng cho phân tích ngược phân mảnh dựa trên dữ liệu và gợi ý khả năng mở rộng khuôn khổ này vượt ra ngoài các cấu trúc mô hình được chỉ định trước.
