본 논문은 수축 유발 분열을 모델링하는 적분-미분 방정식을 위한 신경망(NN) 기반 솔버를 제시합니다. 제안된 방법은 지배 방정식을 수치적으로 풀지 않고 입력 매개변수를 해당 확률 밀도 함수에 직접 매핑하여 계산 비용을 상당히 줄입니다. 특히, 기존의 유한 차분 방식과 비교하여 정확도를 유지하거나 능가하면서 몬테카를로 시뮬레이션에서 밀도 함수의 효율적인 평가를 가능하게 합니다. 합성 데이터에 대한 검증은 방법의 계산 효율성과 예측 신뢰성을 모두 보여줍니다. 이 연구는 분열의 데이터 기반 역해석에 대한 기반을 마련하고 사전에 지정된 모델 구조를 넘어 프레임워크를 확장할 가능성을 제시합니다.
