Bài báo này đề xuất Mô-đun Chú ý Thời gian (TAM) để cải thiện độ chính xác của phân đoạn giải phẫu tim. Các phương pháp phân đoạn tim hiện có sử dụng thông tin chuyển động của tim gặp phải những hạn chế như chi phí tính toán cao và độ tin cậy kém. TAM được thiết kế như một mô-đun chú ý xuyên thời gian nhẹ, đa đầu, có thể dễ dàng áp dụng cho nhiều mạng khác nhau (dựa trên CNN, dựa trên Transformer hoặc kết hợp) được sử dụng trong các hệ thống hình ảnh tim khác nhau (siêu âm 2D và 3D và MRI). Các thí nghiệm trên nhiều tập dữ liệu khác nhau chứng minh rằng TAM vượt trội hơn các phương pháp hiện có trong khi vẫn duy trì hiệu quả tính toán. TAM cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và tổng quát, có thể mở rộng từ 2D đến 3D.
