본 논문은 심장 해부학 분할의 정확도 향상을 위해 시간적 주의 모듈(TAM)을 제안합니다. 기존의 심장 운동 정보를 활용한 심장 분할 방법들은 계산 비용이 높거나 강건성이 떨어지는 한계를 가지고 있습니다. TAM은 경량의 다중 헤드 크로스-시간적 주의 모듈로 설계되어 다양한 심장 영상(2D 및 3D 초음파, MRI)에서 사용되는 다양한 네트워크(CNN 기반, Transformer 기반 또는 혼합형)에 쉽게 적용 가능합니다. 본 논문에서는 다양한 데이터셋을 이용한 실험을 통해 TAM이 계산 효율성을 유지하면서 기존 방법들보다 우수한 성능을 보임을 확인하였습니다. TAM은 2D에서 3D로 확장 가능한 강건하고 일반화된 해결책을 제공합니다.
