Bài báo này phân tích nhu cầu và thách thức đối với việc phát triển các hệ thống kiểm tra thông tin dựa trên AI thông qua các cuộc phỏng vấn chuyên sâu và khảo sát các đơn vị kiểm tra thông tin ở Trung Âu. Bằng cách xem xét sâu sắc các hoạt động và thách thức của các đơn vị kiểm tra thông tin ở các khu vực không nói tiếng Anh, đặc biệt là ở Trung Âu, nghiên cứu này khám phá những lĩnh vực chưa được đề cập trong các nghiên cứu trước đây và đề xuất một mô hình khái niệm cho quy trình kiểm tra thông tin. Hơn nữa, bằng cách liên kết hoạt động và nhu cầu của các đơn vị kiểm tra thông tin với những thách thức nghiên cứu AI, nghiên cứu này đề xuất ba thách thức AI chưa được đề cập trước đây, từ đó gợi ý những định hướng tương lai cho nghiên cứu AI. Khảo sát được thực hiện trên 24 tổ chức tại 20 quốc gia, chiếm 62% số đơn vị tham gia Mạng lưới Kiểm tra Thông tin Châu Âu (IFCN).