Bài báo này trình bày kỹ thuật Panta để giải quyết những thách thức của việc tự động hóa việc tạo thử nghiệm đơn vị cho các phương pháp phức tạp trong các dự án thực tế. Panta khắc phục khả năng suy luận cấu trúc luồng điều khiển hạn chế của LLM bằng cách mô phỏng quy trình lặp lại của các nhà phát triển phân tích mã và xây dựng các trường hợp thử nghiệm. Bằng cách tích hợp phân tích luồng điều khiển tĩnh và phân tích độ bao phủ mã động, LLM hướng dẫn một cách có hệ thống việc tạo ra các trường hợp thử nghiệm tốt hơn bằng cách xác định các đường dẫn thực thi chưa được khám phá. Một cơ chế dựa trên phản hồi lặp lại liên tục cải thiện việc tạo thử nghiệm dựa trên thông tin chi tiết từ độ bao phủ đường dẫn tĩnh và động, đảm bảo thử nghiệm toàn diện và hiệu quả hơn. Các đánh giá thực nghiệm trên các lớp có độ phức tạp cyclomatic cao từ các dự án nguồn mở cho thấy Panta đạt được độ bao phủ dòng tốt hơn 26% và độ bao phủ nhánh tốt hơn 23% so với các kỹ thuật tiên tiến.