Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

WebInject: Tấn công tiêm nhanh vào các tác nhân web

Created by
  • Haebom

Tác giả

Xilong Wang, John Bloch, Zedian Shao, Yuepeng Hu, Shuyan Chu, Neil Zhenqiang Gong

Phác thảo

Bài báo này đề xuất WebInject, một kỹ thuật tấn công mới chống lại các tác nhân web dựa trên mô hình ngôn ngữ quy mô lớn đa phương thức (MLLM). WebInject là một cuộc tấn công tiêm mã tức thời, khiến các tác nhân web thực hiện các hành động theo mong muốn của kẻ tấn công bằng cách tiêm các nhiễu động tinh vi vào các giá trị pixel của trang web. Để khắc phục khó khăn của việc ánh xạ không thể phân biệt giữa các giá trị pixel gốc và ảnh chụp màn hình, chúng tôi huấn luyện một mạng nơ-ron xấp xỉ ánh xạ này và giải quyết bài toán tối ưu hóa bằng phương pháp giảm dần độ dốc dự kiến. Kết quả thử nghiệm trên nhiều tập dữ liệu khác nhau chứng minh rằng WebInject hiệu quả hơn đáng kể so với các phương pháp hiện có.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Bằng cách chứng minh các lỗ hổng trong tác nhân web dựa trên MLLM, chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của bảo mật tác nhân web.
WebInject trình bày một loại vectơ tấn công mới chống lại các tác nhân web và có thể đóng góp đáng kể cho nghiên cứu bảo mật trong tương lai.
Các cuộc tấn công sử dụng thao tác giá trị pixel là một cách tiếp cận khác với kỹ thuật nhắc nhở truyền thống và có thể truyền cảm hứng cho việc nghiên cứu nhiều kỹ thuật tấn công khác nhau.
Limitations:
Hiện tại, trọng tâm là các cuộc tấn công vào các loại tác nhân web cụ thể và khả năng tổng quát hóa cho các kiến ​​trúc tác nhân web khác nhau cần được nghiên cứu thêm.
Tỷ lệ thành công của một cuộc tấn công có thể thay đổi tùy thuộc vào cấu trúc của trang web và đặc điểm của tác nhân web.
Cần phải xác nhận thêm về tỷ lệ thành công và hiệu quả của cuộc tấn công trong môi trường web thực tế.
👍