본 논문은 의미론적 시공간 그래프 모델의 형식적 측면을 제시하고, 지향적 지식 표현과 프로세스 모델링에의 활용에 대해 논의한다. 유한한 γ(3,4) 표현을 정의하여 임의의 의미적 복잡성 수준으로 확장 가능한 폐쇄된 연산 집합을 형성한다. 의미론적 시공간 가정은 그래프 내 경로에 최소한의 제약으로 예측 가능성을 제공한다. 임의의 부분 그래프에서 흡수 상태의 널리 퍼진 출현은 그래프 프로세스가 정보를 누출한다는 것을 의미한다. 이 문제는 0으로 나누기 문제와 밀접하게 관련되어 있으며, 이는 폐쇄성 상실과 구제 정보의 수동 주입 필요성을 나타낸다. 의미론적 시공간 모델(및 그 약속 이론)의 기원은 이러한 흡수 상태가 의도성이 개입할 수 있는 경계 정보와 어떻게 관련되는지 명확히 하는 데 도움이 된다.
