본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 책으로, 최첨단 기술의 포괄적인 다루기보다는 기본 개념에 중점을 둔다. 주요 내용은 전처리, 생성 모델, 프롬프팅, 정렬, 추론의 다섯 가지 핵심 영역을 다루는 다섯 개의 장으로 구성되어 있다. 자연어 처리 및 관련 분야의 대학생, 전문가, 실무자를 대상으로 하며, LLM에 관심 있는 모든 사람들을 위한 참고 자료로 활용될 수 있다.
시사점, 한계점
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시사점: LLM의 기본 개념을 체계적으로 학습할 수 있는 자료 제공. 자연어 처리 분야 종사자 및 관련 학습자에게 유용한 참고 서적 제공.
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한계점: 최첨단 기술에 대한 포괄적인 내용이 부족. 특정 기술에 대한 심층적인 분석보다는 기본 개념에 초점을 맞추고 있어 전문적인 지식 습득에는 한계가 있을 수 있음.
