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非线性音频效应的无监督估计：基于扩散的方法和对抗方法的比较

Created by
  • Haebom

作者

Eloi Moliner、Michal \v{S}vento、Alec Wright、Lauri Juvela、Pavel Rajmic、Vesa V alim aki

大纲

本文致力于解决在没有成对输入和输出信号的情况下准确估计非线性音频效应这一难题。为了实现这一目标，我们研究了一种无监督概率方法，并提出了一种基于扩散生成模型的新方法，该方法利用黑盒和灰盒模型来估计未知的非线性效应。与现有的对抗方法相比，我们分析了在不同效应算子参数设置和可用处理录音长度下这两种方法的性能。针对其他失真效应的实验表明，基于扩散的方法提供了更稳定的结果，并且对数据可用性不太敏感，而对抗方法则擅长估计更明显的失真效应。总之，这项研究展示了扩散模型在音乐技术系统识别方面的潜力，并有助于实现稳健的无监督音频效应盲估计。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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提出了一种使用扩散生成模型估计非线性音频效应的新方法。
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证明在黑盒和灰盒模型中估计非线性效应的可行性。
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验证对数据可用性不太敏感的稳健无监督盲估计的可行性。
◦
展示扩散模型在音乐技术系统识别中的潜力。
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Limitations：
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在估计非常明显的扭曲效应时，基于扩散的方法比对抗方法表现更差。
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实验结果仅限于特定的音频效果（例如其他失真效果）。其他类型效果的推广性尚需进一步研究。
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