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मॉडल मोएर्जिंग पर एक सर्वेक्षण: सहयोगात्मक शिक्षण के लिए विशिष्ट विशेषज्ञों के बीच पुनर्चक्रण और रूटिंग
Created by
Haebom
लेखक
प्रतीक यादव, कॉलिन रैफेल, मोहम्मद मुकीथ, लुकास कैसिया, हाओकुन लियू, तियानलोंग चेन, मोहित बंसल, लेशेम चोशेन, एलेसेंड्रो सोर्डोनी
रूपरेखा
यह शोधपत्र मॉडल संग्रहण (MoErging) के तेज़ी से बढ़ते क्षेत्र का व्यापक सर्वेक्षण और विश्लेषण करता है। उच्च-प्रदर्शन पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों के व्यापक रूप से अपनाए जाने के कारण, विशिष्ट डोमेन या कार्यों के लिए अनुकूलित कई परिष्कृत विशेषज्ञ मॉडलों का उदय हुआ है। प्रदर्शन और सामान्यीकरण में सुधार के लिए इन विशेषज्ञ मॉडलों का पुन: उपयोग करने वाली मॉडल संग्रहण विधियाँ ध्यान आकर्षित कर रही हैं। यह शोधपत्र एक नवीन वर्गीकरण प्रस्तुत करता है जो विभिन्न मॉडल संग्रहण विधियों के लिए डिज़ाइन विकल्पों को वर्गीकृत करता है और प्रत्येक विधि के उपयुक्त अनुप्रयोग क्षेत्रों को स्पष्ट करता है। इसके अलावा, हम उन सॉफ़्टवेयर टूल्स और अनुप्रयोगों का सर्वेक्षण करते हैं जो मॉडल संग्रहण विधियों का उपयोग करते हैं और संबंधित अनुसंधान क्षेत्रों, जैसे मॉडल एकीकरण, बहु-कार्य अधिगम, और विशेषज्ञ मिश्रण मॉडल, पर चर्चा करते हैं। यह मॉडल संग्रहण क्षेत्र का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है और भविष्य के अनुसंधान की नींव रखता है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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शोधकर्ताओं की समझ को बढ़ाने और उन्हें कुशल अनुसंधान दिशा निर्धारित करने में सक्षम बनाने के लिए मॉडल संग्रह विधियों का एक व्यापक विश्लेषण और वर्गीकरण प्रणाली प्रदान करना।
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विभिन्न मॉडल संग्रह विधियों के पक्ष और विपक्ष के तुलनात्मक विश्लेषण के माध्यम से इष्टतम विधि का चयन किया जा सकता है।
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मॉडल संग्रहण से संबंधित सॉफ्टवेयर उपकरणों और अनुप्रयोगों की सूची प्रदान करके व्यावहारिक प्रयोज्यता में वृद्धि की गई।
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संबंधित अनुसंधान क्षेत्रों के साथ संबंध सुझाकर अकादमिक अभिसरण और विकास में योगदान देना।
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Limitations:
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यह संभव है कि इस पत्र में प्रस्तुत वर्गीकरण योजना सभी मॉडल संग्रह विधियों को पूरी तरह से शामिल नहीं करती है।
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प्रयोगात्मक सेटअप में अंतर के कारण विधियों के बीच प्रत्यक्ष तुलना करना कठिन हो जाता है।
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चूंकि नये मॉडल संग्रहण विधियां लगातार विकसित हो रही हैं, इसलिए इस पेपर की विषय-वस्तु शीघ्र ही पुरानी हो सकती है।
