Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
Một tập dữ liệu MRI ung thư vòm họng nguyên phát với phân đoạn đa phương thức
Created by
Haebom
Tác giả
Yin Li, Qi Chen, Kai Wang, Meige Li, Liping Si, Yingwei Guo, Yu Xiong, Qixing Wang, Yang Qin, Ling Xu, Patrick van der Smagt, Jun Tang, Nutan Chen
Phác thảo
Bài báo này trình bày bộ dữ liệu MRI đa phương thức toàn diện đầu tiên nhằm cải thiện chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị ung thư vòm họng (NPC). Bộ dữ liệu bao gồm các ảnh chụp cộng hưởng từ (MRI) T1, T2 và T1 có tăng cường tương phản (831 lần quét) từ 277 bệnh nhân NPC nguyên phát, cùng với dữ liệu phân đoạn chất lượng cao được chú thích và dán nhãn thủ công bởi một bác sĩ X quang giàu kinh nghiệm. Bộ dữ liệu này được kỳ vọng sẽ đóng góp đáng kể vào việc phát triển các thuật toán học máy và nghiên cứu lâm sàng liên quan đến NPC.
Takeaways, Limitations
•
Takeaways:
◦
ĐóNg góp vào sự tiến bộ của nghiên cứu liên quan đến chẩn đoán và điều trị NPC bằng cách phát hành bộ dữ liệu MRI NPC toàn diện đầu tiên.
◦
Cung cấp dữ liệu phân đoạn thủ công chất lượng cao, cung cấp nguồn tài nguyên hữu ích để phát triển các thuật toán học máy.
◦
Có thể phân tích nhiều mặt bằng cách bao gồm nhiều chuỗi MRI khác nhau (T1, T2, T1 tăng cường độ tương phản)
◦
Có thể phân tích và nghiên cứu toàn diện với dữ liệu lâm sàng được bao gồm
•
Limitations:
◦
Quy mô của tập dữ liệu (277 bệnh nhân) có thể không đủ cho các nghiên cứu quy mô lớn hơn.
◦
Chỉ những bệnh nhân mắc NPC nguyên phát mới được đưa vào nghiên cứu, điều này có thể hạn chế các nghiên cứu về NPC di căn hoặc tái phát.
◦
Cần có thêm thông tin để xác định xem tính đa dạng của tập dữ liệu (tuổi, giới tính, giai đoạn bệnh, v.v.) đã được xem xét đầy đủ hay chưa.
◦
Hiệu suất tổng quát của tập dữ liệu có thể bị giảm do sự khác biệt giữa các hình ảnh chụp tại các bệnh viện khác nhau.
