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यह शोधपत्र नासॉफिरिन्जियल कैंसर (एनपीसी) के निदान और उपचार योजना को बेहतर बनाने के लिए पहला व्यापक मल्टीमॉडल एमआरआई डेटासेट प्रस्तुत करता है। इसमें 277 प्राथमिक एनपीसी रोगियों की टी1-भारित, टी2-भारित और कंट्रास्ट-वर्धित टी1-भारित छवियां (831 स्कैन) शामिल हैं, साथ ही एक अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट द्वारा मैन्युअल रूप से एनोटेट और लेबल किए गए उच्च-गुणवत्ता वाले खंडित डेटा भी शामिल हैं। इस डेटासेट से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के विकास और एनपीसी से संबंधित नैदानिक अनुसंधान में महत्वपूर्ण योगदान मिलने की उम्मीद है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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पहला व्यापक एनपीसी एमआरआई डेटासेट जारी करके एनपीसी निदान और उपचार से संबंधित अनुसंधान की उन्नति में योगदान देना।
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उच्च गुणवत्ता वाला, मैन्युअल रूप से विभाजित डेटा प्रदान करना, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करने के लिए एक उपयोगी संसाधन प्रदान करना।
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विभिन्न एमआरआई अनुक्रमों (टी1, टी2, कंट्रास्ट-एन्हांस्ड टी1) को शामिल करके बहुआयामी विश्लेषण संभव है
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नैदानिक डेटा सहित व्यापक विश्लेषण और अनुसंधान संभव
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Limitations:
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डेटासेट का आकार (277 रोगी) बड़े पैमाने के अध्ययन के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है।
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केवल प्राथमिक एन.पी.सी. वाले रोगियों को ही इसमें शामिल किया गया, जिससे मेटास्टेटिक या आवर्ती एन.पी.सी. के अध्ययन सीमित हो सकते हैं।
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यह निर्धारित करने के लिए अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता है कि क्या डेटासेट की विविधता (आयु, लिंग, रोग की अवस्था, आदि) पर पर्याप्त रूप से विचार किया गया है।
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विभिन्न अस्पतालों में ली गई छवियों में अंतर के कारण डेटासेट का सामान्यीकरण प्रदर्शन ख़राब हो सकता है।
