본 논문은 블록체인과 인공지능(AI)의 융합으로 등장한 AI 기반 토큰을 종합적으로 검토한다. 주요 AI 토큰 프로젝트의 기술 구조, 토큰 유틸리티, 합의 메커니즘, 기반 비즈니스 모델을 분석하고, 다양한 블록체인 생태계에서의 작동 방식과 기존 중앙화된 AI 서비스 대비 가치를 평가한다. 기술적 한계(오프체인 연산 의존, 온체인 지능 제한, 확장성 문제)와 비즈니스 모델의 한계(중앙화된 AI 서비스 구조의 단순 재현)를 지적하고, 온체인 AI 출력 검증, 블록체인 기반 연합 학습, 강화된 인센티브 프레임워크 등의 새로운 발전 방향을 제시한다. 현재 AI 토큰 구현의 현실과 약속 사이의 상당한 격차를 강조하며, AI와 블록체인의 교차점에서의 연구 필요성을 강조한다.
