본 논문은 1형 당뇨병(T1D) 관리를 위한 새로운 혈당 예측 모델인 GLIMMER를 제안한다. GLIMMER는 기계 학습 기반 모델로, 혈당 수치를 정상 및 비정상 범위로 분류하고, 특히 환자 안전이 가장 중요한 저혈당 및 고혈당 영역에서의 정확도를 높이는 맞춤 손실 함수를 사용한다. 공개 데이터셋과 25명의 T1D 환자를 대상으로 새롭게 수집한 데이터셋을 사용하여 GLIMMER의 효과를 평가한 결과, 기존 최고 성능 모델 대비 RMSE는 23%, MAE는 31% 향상된 결과를 보였다. 이는 자동 인슐린 주입 시스템(AID)의 예측 알고리즘의 한계를 극복하고 최적의 혈당 조절을 위한 발전된 예측 방법을 제시한다는 점에서 의의를 가진다.
