Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Các chương trình LLM đang định hình tương lai của Thực tế ảo như thế nào

Created by
  • Haebom

Tác giả

Sueda Ozkaya , Santiago Berrezueta-Guzman, Stefan Wagner

Phác thảo

Bài báo này khám phá sự thay đổi mô hình do việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và trò chơi thực tế ảo (VR) trong thiết kế trải nghiệm kỹ thuật số nhập vai, thích ứng và thông minh. Dựa trên phân tích 62 bài báo được bình duyệt được công bố từ năm 2018 đến năm 2025, chúng tôi xem xét cách LLM chuyển đổi việc tạo câu chuyện, tương tác với nhân vật không phải người chơi (NPC), khả năng tiếp cận, cá nhân hóa và làm chủ trò chơi. Chúng tôi xác định các ứng dụng chính, từ NPC thông minh về mặt cảm xúc và kể chuyện được tạo theo thủ tục đến các hệ thống thích ứng do AI điều khiển và giao diện trò chơi toàn diện, đồng thời giải quyết các thách thức chính, bao gồm các hạn chế về hiệu suất thời gian thực, hạn chế về bộ nhớ, rủi ro đạo đức và rào cản về khả năng mở rộng. Mặc dù LLM cải thiện đáng kể tính chân thực, tính sáng tạo và sự tương tác của người dùng trong môi trường VR, chúng tôi nhấn mạnh rằng việc triển khai hiệu quả đòi hỏi các chiến lược thiết kế mạnh mẽ tích hợp tương tác đa phương thức, kiến trúc AI lai và các biện pháp bảo vệ đạo đức. Chúng tôi đề xuất các hướng nghiên cứu trong tương lai về AI đa phương thức, điện toán cảm xúc, học tăng cường và phát triển nguồn mở, cung cấp định hướng cho sự phát triển có trách nhiệm của các hệ thống VR thông minh và toàn diện.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Các chương trình LLM chứng minh cách họ có thể cách mạng hóa nhiều khía cạnh của trò chơi VR, bao gồm việc tạo cốt truyện, tương tác với NPC, khả năng truy cập, cá nhân hóa và làm chủ trò chơi.
Chúng tôi trình bày các lĩnh vực ứng dụng chính và khả năng phát triển trò chơi VR bằng LLM.
Nó gợi ý các hướng nghiên cứu trong tương lai để phát triển các hệ thống VR thông minh và toàn diện.
Limitations:
Những thách thức kỹ thuật như hạn chế về hiệu suất thời gian thực và giới hạn bộ nhớ phải được giải quyết.
Cần phải cân nhắc đến các vấn đề về rủi ro đạo đức và khả năng mở rộng.
Cần có một chiến lược thiết kế mạnh mẽ tích hợp các tương tác đa phương thức, kiến trúc AI lai và các biện pháp bảo vệ đạo đức.
👍