Daily Arxiv

世界中で発行される人工知能関連の論文をまとめるページです。
このページはGoogle Geminiを活用して要約し、非営利で運営しています。
論文の著作権は著者および関連機関にあり、共有する際は出典を明記してください。

How LLMs are Shaping the Future of Virtual Reality

Created by
  • Haebom

作者

S ueda Ozkaya, Santiago Berrezueta-Guzman, Stefan Wagner

概要

本論文は、大規模言語モデル(LLMs)と仮想現実(VR)ゲームの統合が没入型、適応型、インテリジェントなデジタル経験設計にもたらされたパラダイム転換を扱う。 2018年から2025年までに発表された62の同僚審査論文分析に基づいて、LLMsが物語生成、非プレイヤーキャラクター(NPC)の相互作用、アクセシビリティ、パーソナライゼーション、およびゲームマスタリングをどのように変化させるかを調査する。感情的にインテリジェントなNPCと手続き的に作成されたストーリーテリングからAIベースの適応システムと包括的なゲームプレイインターフェースに至るまで、主要なアプリケーションを特定し、リアルタイムのパフォーマンス制約、メモリ制限、倫理的リスク、およびスケーラビリティの障壁を含む主要な課題を扱います。 LLMはVR環境での現実性、創造性、ユーザーエンゲージメントを大幅に向上させますが、効果的な展開にはマルチモードインタラクション、ハイブリッドAIアーキテクチャ、および倫理安全装置を統合する強力な設計戦略が必要であることを強調しています。マルチモードAI、感情コンピューティング、強化学習、オープンソース開発の分野における将来の研究方向を提示し、インテリジェントで包括的なVRシステムの責任ある発展のためのガイドラインを提供します。

Takeaways、Limitations

Takeaways:
LLMsがVRゲームの物語生成、NPC相互作用、アクセシビリティ、パーソナライゼーション、ゲームマスタリングなど、さまざまな側面を革新的に改善することを示している。
LLMを活用したVRゲーム開発の主な応用分野とその可能性を提示する。
インテリジェントで包括的なVRシステム開発のための将来の研究方向を提示します。
Limitations:
リアルタイムパフォーマンスの制約、メモリの制限などの技術的課題を解決する必要があります。
倫理的リスクとスケーラビリティの問題を考慮する必要があります。
マルチモード相互作用、ハイブリッドAIアーキテクチャ、および倫理的安全装置を統合する強力な設計戦略が必要です。
👍