यह शोधपत्र इमर्सिव, अनुकूली और बुद्धिमान डिजिटल अनुभवों के डिज़ाइन में बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) और आभासी वास्तविकता (वीआर) खेलों के एकीकरण द्वारा लाए गए प्रतिमान बदलाव की पड़ताल करता है। 2018 से 2025 तक प्रकाशित 62 सहकर्मी-समीक्षित शोधपत्रों के विश्लेषण के आधार पर, हम जाँच करते हैं कि एलएलएम किस प्रकार कथा निर्माण, गैर-खिलाड़ी चरित्र (एनपीसी) अंतःक्रिया, पहुँच, वैयक्तिकरण और गेम मास्टरिंग को बदलते हैं। हम भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एनपीसी और प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न कहानी कहने से लेकर एआई-संचालित अनुकूली प्रणालियों और व्यापक गेमप्ले इंटरफेस तक प्रमुख अनुप्रयोगों की पहचान करते हैं, और वास्तविक समय प्रदर्शन बाधाओं, मेमोरी सीमाओं, नैतिक जोखिमों और मापनीयता बाधाओं सहित प्रमुख चुनौतियों का समाधान करते हैं। जहाँ एलएलएम वीआर वातावरण में यथार्थवाद, रचनात्मकता और उपयोगकर्ता जुड़ाव को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, वहीं हम इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि प्रभावी परिनियोजन के लिए ऐसी मज़बूत डिज़ाइन रणनीतियों की आवश्यकता होती है जो बहु-मॉडल अंतःक्रिया, हाइब्रिड एआई आर्किटेक्चर और नैतिक सुरक्षा उपायों को एकीकृत करती हों। हम मल्टीमॉडल एआई, एफेक्टिव कंप्यूटिंग, सुदृढीकरण सीखने और ओपन-सोर्स विकास में भविष्य के अनुसंधान दिशाओं का सुझाव देते हैं, और बुद्धिमान और समावेशी वीआर प्रणालियों के जिम्मेदार विकास के लिए मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।
