본 논문은 새로운 종류의 생성 흐름 모델인 게이지 흐름 모델(Gauge Flow Models)을 소개합니다. 이 모델은 흐름 상미분 방정식(ODE) 내에 학습 가능한 게이지 필드를 통합합니다. 논문에서는 모델의 구성과 특성을 자세히 설명하는 포괄적인 수학적 프레임워크를 제공합니다. 가우시안 혼합 모델에 대한 흐름 매칭(Flow Matching) 실험을 통해, 게이지 흐름 모델이 비슷하거나 더 큰 크기의 기존 흐름 모델보다 훨씬 더 나은 성능을 보임을 보여줍니다. 또한, 공개되지 않은 연구 결과는 더 넓은 범위의 생성 작업에서 성능 향상 가능성을 시사합니다.
