Mj olnir là một khuôn khổ tham số hóa mật độ sét đánh toàn cầu dựa trên học sâu mới. Được đào tạo bằng các bộ dự báo khí quyển ERA5 và các quan sát WWLLN, khuôn khổ này nắm bắt được sự lập bản đồ phi tuyến tính giữa các điều kiện môi trường quy mô lớn và hoạt động sét. Dựa trên nền tảng InceptionNeXt và SENet, khuôn khổ này sử dụng chiến lược học đa tác vụ để đồng thời dự đoán sự xuất hiện và cường độ sét. Nó tái tạo chính xác sự phân bố, biến động theo mùa và các đặc điểm khu vực của hoạt động sét đánh toàn cầu, đạt được hệ số tương quan Pearson toàn cầu là 0,96 cho trường trung bình hàng năm. Điều này cho thấy Mj olnir không chỉ là một tham số hóa sét đánh toàn cầu dựa trên dữ liệu hiệu quả mà còn là một phương pháp tiếp cận dựa trên AI đầy hứa hẹn cho các Mô hình Hệ thống Trái đất (AI-ESM) thế hệ tiếp theo.
