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Epitome: Pioneering an Experimental Platform for AI-Social Science Integration

Created by
  • Haebom

저자

Jingjing Qu, Kejia Hu, Jun Zhu, Wenhao Li, Teng Wang, Zhiyun Chen, Yulei Ye, Chaochao Lu, Aimin Zhou, Xiangfeng Wang, James Evan

개요

본 논문은 인공지능(AI)과 사회과학의 융합을 위한 최초의 오픈형 실험 플랫폼인 Epitome을 소개한다. Epitome은 경영학, 커뮤니케이션 연구, 사회학, 심리학, 윤리학 등 다학제적 이론적 기반을 바탕으로 AI의 사회적 영향을 실제 환경에서 실험적으로 연구한다. 7개의 핵심 모듈을 통해 기초 모델부터 복잡한 애플리케이션 개발, 사용자 피드백까지 아우르는 포괄적인 실험 솔루션을 제공하며, 대화, 그룹 채팅, 다중 에이전트 가상 시나리오 등 다양한 인간-컴퓨터 상호작용 환경에서 사회과학 실험의 고전적인 통제-비교-비교적 인과 논리를 적용한다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 연구자는 복잡한 실험 시나리오를 쉽게 설계 및 실행할 수 있으며, LLM을 이용한 기존 사회과학 실험 3가지를 재현하여 플랫폼의 효율성과 신뢰성을 입증하였다. Epitome은 AI와 사회과학의 상호작용에 대한 통찰력을 제공하며, 정책 결정 등 다양한 분야에 활용될 수 있는 강력한 도구이다.

시사점, 한계점

시사점:
AI와 사회과학의 융합 연구를 위한 효율적이고 강력한 플랫폼 제공
다양한 인간-AI 상호작용 환경에서의 실험 설계 및 실행 용이
AI의 사회적 영향에 대한 심도있는 이해 증진 및 통찰력 제공
정책 결정 등 다양한 분야에 대한 시사점 제공
기존 사회과학 실험의 효율성 및 신뢰성 향상
한계점:
플랫폼의 장기적인 유지 및 관리에 대한 지속적인 지원 필요
플랫폼의 접근성 및 사용 편의성에 대한 지속적인 개선 필요
다양한 AI 모델 및 상호작용 환경에 대한 확장성 검증 필요
윤리적 문제 및 편향성에 대한 고려 및 해결 방안 모색 필요
실험 결과의 일반화 가능성에 대한 추가 연구 필요
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