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CGEarthEye: Un modelo de visión de teledetección de alta resolución basado en la constelación de satélites Jilin-1

Created by
  • Haebom

Autor

Zhiwei Yi, Xin Cheng, Jingyu Ma, Ruifei Zhu, Junwei Tian, ​​​​Yuanxiu Zhou, Xinge Zhao, Hongzhe Li

Describir

En este artículo, proponemos CGEarthEye, un modelo de teledetección de superresolución basado en visión (RSVFM) que aprovecha los datos masivos de imágenes submétricas del satélite Jilin-1. CGEarthEye consta de cinco redes troncales con 2100 millones de parámetros y está preentrenado con JLSSD, un conjunto de datos multitemporal de aprendizaje autosupervisado (SSL) que contiene 15 millones de imágenes de todo el mundo. JLSSD integra estrategias de contraste estacional, contraste aumentado y contraste de tokens de máscara-parche para mejorar la capacidad de representación del modelo. Evaluaciones exhaustivas de diez conjuntos de datos de referencia demuestran que CGEarthEye alcanza un rendimiento de vanguardia en diversas tareas de teledetección y exhibe excelentes propiedades en visualización de características, convergencia de modelos, eficiencia de parámetros y aplicaciones cartográficas en el mundo real.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Presentamos CGEarthEye, un RSVFM de súper resolución que utiliza eficazmente los datos del satélite Jilin-1.
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Contribuir a mejorar el rendimiento de RSVFM mediante la construcción de un conjunto de datos de aprendizaje autosupervisado multitemporal a gran escala, JLSSD.
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Lograr un rendimiento de última generación en una variedad de tareas de teledetección.
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Demostró un excelente desempeño en visualización de características, convergencia de modelos, eficiencia de parámetros y aplicaciones de mapeo del mundo real.
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Facilitar la utilización generalizada y eficiente de los datos de Jilin-1.
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Limitations:
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Dado que este modelo está especializado en datos satelitales de Jilin-1, su rendimiento de generalización a otros datos satelitales requiere más estudios.
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Es posible que falte información detallada sobre cómo está estructurado el conjunto de datos JLSSD.
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Las comparaciones de rendimiento se han realizado principalmente para tareas específicas de teledetección, y se necesita más investigación sobre la generalización a otras tareas.
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