Bài báo này đề xuất ELATE (Mô hình Ngôn ngữ Tiến hóa cho Kỹ thuật Chuỗi thời gian Tự động), một phương pháp mới để tự động hóa kỹ thuật đặc trưng trong dự báo chuỗi thời gian bằng cách sử dụng các mô hình học máy. ELATE tự động hóa kỹ thuật đặc trưng cho dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ trong khuôn khổ tiến hóa. Nó tự động hóa quy trình kỹ thuật đặc trưng thủ công và tốn thời gian truyền thống, tạo ra các đặc trưng bằng cách sử dụng thống kê chuỗi thời gian và các phép đo tầm quan trọng của đặc trưng, đồng thời loại bỏ các đặc trưng dư thừa. Kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác dự đoán được cải thiện trung bình 8,4% trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
