Este artículo presenta un criterio de evaluación de la inteligencia, independiente de la especie, para el desarrollo de la inteligencia artificial general (IAG). Proponemos un criterio general basado en la fidelidad a la entidad que abarca diversos paradigmas de comportamiento inteligente (p. ej., aprendizaje por refuerzo, modelos generativos, clasificación, razonamiento analógico, toma de decisiones dirigida a objetivos, etc.). Este criterio define la inteligencia como la capacidad de generar ejemplos de un concepto dado, a partir de ejemplos del mismo concepto. Formalizamos esto matemáticamente como inteligencia ε-concepto, describimos un protocolo empírico y analizamos sus implicaciones para la evaluación, la seguridad y la generalización.
