산업 폐수 증가로 에너지 자립형 정수가 어려워지고 있는 가운데, 본 논문은 산호초에서 영감을 받은 군집 상호 작용 네트워크를 이용한 탄소 중립적 폐수 처리 시스템을 제안한다. 형태 형성 추상화와 다중 작업 탄소 인식을 결합하여 선형 토큰 복잡도를 기반으로 확장성을 확보, 에너지 소모 문제를 완화한다. 7가지 기준 모델과 비교하여 96.7%의 처리 효율, 0.31 kWh/m³의 에너지 소비량, 14.2 g/m³의 CO₂ 배출량을 달성했다. 분산 분석을 통해 센서 오류에도 강건함을 보였다. 섬 석호, 양조장 폐수, 사막 온실 등 다양한 현장 시나리오에서 최대 22%의 경유 절감 가능성을 보였다. 하지만 데이터 과학 인력 부족이 걸림돌이며, 향후 AutoML 래퍼 통합을 계획하고 있으나, 거버넌스 제약으로 인한 해석성 문제 해결을 위해 추가적인 시각적 분석이 필요하다.
