Este artículo aborda el impacto de los avances en inteligencia artificial (especialmente los modelos de lenguaje a gran escala) en las prácticas de aprendizaje y las deficiencias de los sistemas actuales de tutoría de IA (ser reactivos, no fomentar el pensamiento profundo y no integrar herramientas y estrategias educativas estructuradas). Centrándonos en el subdesarrollo de los sistemas de tutoría de IA en matemáticas, investigamos cómo los sistemas de tutoría de IA pueden ir más allá del apoyo reactivo para permitir experiencias de aprendizaje estructuradas, personalizadas y asistidas por herramientas. Con este fin, presentamos una novedosa plataforma de tutoría de IA multiagente que combina retroalimentación adaptativa y personalizada, generación de cursos estructurados y recuperación de conocimiento de libros de texto. La plataforma permite a los estudiantes aprender nuevos temas, identificar debilidades, revisar eficazmente para los exámenes y participar en una práctica ilimitada y personalizada. En conclusión, este artículo presenta una novedosa plataforma que contribuye a la IA en la educación, dando como resultado un sistema modular y eficaz para la educación matemática.
