본 논문은 인공지능(특히 대규모 언어 모델)의 발전이 학습 방식에 미치는 영향과, 현재 AI 튜터링 시스템의 한계점(반응적이고, 심층적인 사고를 유도하지 못하며, 구조화된 교육적 도구와 전략을 통합하지 못함)을 다룹니다. 특히 수학 분야에서 AI 튜터링 시스템이 미개발된 점에 주목하여, AI 튜터링 시스템이 반응적인 지원을 넘어 구조적이고 개인화된 도구 지원 학습 경험을 가능하게 하는 방법을 연구합니다. 이를 위해 적응적이고 개인화된 피드백, 구조화된 과정 생성, 교재 지식 검색을 결합한 새로운 다중 에이전트 AI 튜터링 플랫폼을 제시합니다. 이 플랫폼은 학생들이 새로운 주제를 배우고 약점을 파악하고 시험을 효과적으로 복습하며 무제한의 개인화된 연습을 할 수 있도록 합니다. 결론적으로, 본 논문은 교육 분야 인공지능에 기여하는 새로운 플랫폼을 소개하여 수학 교육을 위한 모듈식이고 효과적인 시스템을 제시합니다.
