यह शोधपत्र गॉसियन प्रक्रियाओं की गणना संबंधी जटिलता को कम करने के लिए GPU पर वेकिया सन्निकटन का एक कुशल कार्यान्वयन प्रस्तुत करता है। मौजूदा मल्टी-कोर सॉफ़्टवेयर के विपरीत, हम GPU का उपयोग करके बड़े पैमाने पर स्थानिक सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण की गति और सटीकता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हम तीन GPU कार्यान्वयनों की तुलना और विश्लेषण करते हैं, मेमोरी प्रकार के प्रभाव की जाँच करते हैं, और एक नई अनुकूलित विधि प्रस्तावित करते हैं। हम नई विधि सहित GpGpU R पैकेज विकसित करते हैं और इसके प्रदर्शन की तुलना मौजूदा सॉफ़्टवेयर से करते हैं। हम $n>10^6$ आकार वाले बड़े पैमाने पर पृथ्वी अवलोकन उपग्रह डेटा सहित विभिन्न डेटासेट पर प्रयोगों के माध्यम से GpGpU की श्रेष्ठता का भी प्रदर्शन करते हैं।
