본 논문은 가우시안 프로세스(Gaussian Processes)의 계산 복잡도를 줄이기 위해 Vecchia Approximation을 GPU에서 효율적으로 구현하는 방법을 제시합니다. 기존의 다중 코어 소프트웨어와 달리 GPU를 활용하여 대규모 공간 통계 데이터 분석의 속도와 정확성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 세 가지 GPU 구현 방법을 비교 분석하고, 메모리 유형의 영향을 조사하여 최적화된 새로운 방법을 제안합니다. 새로운 방법을 포함한 GpGpU R 패키지를 개발하여 기존 소프트웨어와 성능을 비교 분석하고, $n>10^6$ 크기의 대규모 지구 관측 위성 데이터를 포함한 다양한 데이터셋에 대한 실험 결과를 통해 GpGpU의 우수성을 입증합니다.
