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संभाव्य मॉडलों के ऑन-डिमांड संश्लेषण के रूप में ओपन-वर्ल्ड कॉग्निशन का मॉडलिंग
Created by
Haebom
लेखक
लियोनेल वोंग, कैथरीन एम. कॉलिन्स, लांस यिंग, सेडेगाओ ई. झांग, एड्रियन वेलर, टोबियास गेरस्टर्नबर्ग, टिमोथी ओ'डोनेल, अलेक्जेंडर के. ल्यू, जैकब डी. एंड्रियास, जोशुआ बी. टेनेनबाम, टायलर ब्रुक-विल्सन
रूपरेखा
यह शोधपत्र नई परिस्थितियों का सामना करते समय विविध पृष्ठभूमि ज्ञान से प्रासंगिक जानकारी का लाभ उठाकर अनुमान लगाने और पूर्वानुमान लगाने की लोगों की क्षमता का अन्वेषण करता है। हमारी परिकल्पना है कि लोग वितरित और प्रतीकात्मक निरूपणों को मिलाकर नई परिस्थितियों के अनुरूप परिष्कृत मानसिक मॉडल बनाते हैं, और एक कम्प्यूटेशनल मॉडल, "मॉडल सिंथेसिस आर्किटेक्चर (MSA)" प्रस्तावित करते हैं, जो इसे कार्यान्वित करता है। MSA भाषा मॉडल का उपयोग करके वैश्विक प्रासंगिकता-आधारित पुनर्प्राप्ति और मॉडल संश्लेषण करता है, और संभाव्य प्रोग्रामिंग का उपयोग करके एक सुसंगत विश्व मॉडल बनाता है। हम "मॉडल ओलंपिक" नामक एक खेल विनेट पर केंद्रित एक नए अनुमान डेटासेट का उपयोग करके MSA का मूल्यांकन करते हैं, और पाते हैं कि MSA केवल भाषा मॉडल का उपयोग करने वाले आधारभूत मॉडल की तुलना में मानवीय निर्णय को बेहतर ढंग से पकड़ता है। इससे पता चलता है कि MSA को इस तरह से कार्यान्वित किया जा सकता है जो वैश्विक रूप से प्रासंगिक चरों के बारे में स्थानीय रूप से सुसंगत अनुमान लगाने की लोगों की क्षमता को दर्शाता है, और खुले डोमेन में मानवीय तर्क को समझने और दोहराने का एक तरीका सुझाता है।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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वितरित और प्रतीकात्मक अभ्यावेदन के संयोजन के माध्यम से नई स्थितियों के अनुरूप मानसिक मॉडल के निर्माण की मानवीय तर्क प्रक्रिया में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
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एमएसए नामक एक नए कम्प्यूटेशनल मॉडल का प्रस्ताव करके मानव-स्तरीय खुले तर्क को लागू करने में योगदान देता है।
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मौजूदा भाषा मॉडल-आधारित विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन का प्रदर्शन करके MSA की प्रभावशीलता का प्रदर्शन करना।
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खुले डोमेन में मानवीय तर्क को समझने और उसकी प्रतिकृति बनाने का एक नया दृष्टिकोण।
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Limitations:
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"मॉडल ओलंपिक" डेटासेट डोमेन-विशिष्ट है और इसके सामान्यीकरण पर आगे अध्ययन की आवश्यकता है।
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एमएसए की जटिलता और कम्प्यूटेशनल लागत पर विचार किया जाना चाहिए।
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हो सकता है कि इसमें मानवीय तर्क के सभी पहलू शामिल न हों।
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एमएसए की मापनीयता और विभिन्न स्थितियों में इसकी प्रयोज्यता पर आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
