본 논문은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 포함하는 생성형 인공지능(GenAI)이 적절한 거버넌스 없이 조직에 빠르게 도입되면서 기회와 위험을 동시에 초래하는 현실을 다룹니다. GenAI의 변혁적 성격과 규제 조치에 대한 광범위한 논의에도 불구하고, 기술적 및 비즈니스적 관점을 모두 포함하는 조직 거버넌스를 다루는 연구는 제한적입니다. 기존의 AI 거버넌스 프레임워크가 GenAI에 얼마나 적용되는지 불분명합니다. 따라서 본 논문은 최근 연구들을 조사하여 GenAI의 기본 특성을 이해하고 기존 프레임워크를 기업 내 GenAI 거버넌스에 맞게 조정하는 것을 목표로 합니다. Nickerson의 프레임워크 개발 프로세스를 확장하여 기존 개념화를 포함하는 프레임워크를 제시하며, GenAI 통합과 관련된 위험을 완화하고 비즈니스 기회를 활용하기 위해 범위, 목표 및 거버넌스 메커니즘을 개괄합니다. GenAI 채택의 어려움을 극복하고 연구 격차를 강조하는 실질적인 통찰력을 제공하는 GenAI 거버넌스에 대한 집중적인 접근 방식을 제시합니다.
