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BenchAgents：用于结构化基准创建的多智能体系统

Created by
  • Haebom

作者

娜塔莎·巴特、瓦伦·钱德拉塞卡兰、尼尔·乔希、贝斯米拉·努什、维迪沙·巴拉钱德兰

大纲

BenchAgents 是一个多智能体框架，它使用大规模语言模型 (LLM) 自动生成评估基准，以解决由于缺乏高质量基准而导致的评估洞察有限的问题。该框架将基准生成过程分解为规划、生成、验证和评估阶段，并由 LLM 智能体协调每个阶段。BenchAgents 已用于生成用于评估语言和视觉领域规划、约束满足和因果推理的基准。

Takeaways, Limitations

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Takeaways：
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利用 LLM 自动创建评估基准可以全面评估新技能。
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您可以灵活地控制和提高数据的多样性和质量。
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创建用于评估各种能力的基准，包括规划、约束满足和因果推理。
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对现代模型的常见故障模式以及模型之间的差异获得新的见解。
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Limitations：
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论文中没有具体提到 Limitations（尽管它对基准开发人员的反馈的依赖可能是一个限制）。
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