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On Developers' Self-Declaration of AI-Generated Code: An Analysis of Practices

Created by
  • Haebom

저자

Syed Mohammad Kashif, Peng Liang, Amjed Tahir

AI 코드 생성 도구 사용에 대한 개발자의 자기 선언 연구

개요

본 연구는 AI 코드 생성 도구를 사용하는 개발자들이 AI 생성 코드를 어떻게 자기 선언하는지, 그리고 그 이유와 그렇지 않은 이유를 파악하는 것을 목표로 한다. GitHub 저장소를 분석하여 AI 생성 코드 스니펫 613개를 수집하고, 111명의 개발자를 대상으로 설문 조사를 실시했다. 연구 결과, 대다수의 개발자(76.6%)가 AI 생성 코드를 항상 또는 때때로 자기 선언하며, 자기 선언의 주된 이유는 코드 추적, 윤리적 고려 사항 등이다. 반면, 자기 선언을 하지 않는 이유는 AI 생성 코드의 광범위한 수정, 불필요한 활동이라는 인식 등이다. 연구는 또한 개발자를 위한 자기 선언 가이드라인을 제시한다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 생성 코드의 자기 선언에 대한 개발자들의 다양한 실태를 파악했다.
자기 선언을 하는 이유와 하지 않는 이유에 대한 구체적인 정보를 제공한다.
윤리적 및 코드 품질 문제를 해결하기 위한 자기 선언 가이드라인을 제시한다.
한계점:
GitHub 저장소 분석은 특정 유형의 코드와 프로젝트에 제한될 수 있다.
설문 조사 응답자 수가 제한적이며, 다양한 개발자 그룹을 대표하지 못할 수 있다.
자기 선언 가이드라인의 실제 효과에 대한 추가적인 검증이 필요하다.
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