해봄의 아카이브
짐 켈러, Nvidia는 'AI 시대의 IBM'이 될 것
Haebom
얼마전, @최준원 님과 미래의 유망 기업 이야기를 하다가 미래에 무엇이 뜰진 모르겠지만 IBM과 Oracle이 제대로 대체 안하면 앞으로 어려울 것 같다라는 이야기를 했습니다. 그러다 RUMOA 단톡방에서도 Chip 이야기를 하다가 Tenstorrent에 대한 관심을 가지고 있었는데, Apple과 Tesla의 전 엔지니어였던 Jim Keller가 Nvidia의 AI 칩을 1980년대 PC 시장에서의 IBM의 지배력에 비유했다는 글을 보게 되었습니다.
우리는 짐 켈러(Jim Keller)의 시대에 살고 있다.
짐 켈러는 반도체 업계에서 전설적인 인물로 평가받는 엔지니어입니다. 그의 경력은 놀랍도록 다양하고 영향력 있습니다. AMD에서 그는 K7과 K8 아키텍처를 설계하여 회사의 부활을 이끌었고, Apple에서는 A4와 A5 프로세서 개발에 참여해 아이폰과 아이패드의 성능 혁신에 기여했습니다. Tesla에서는 자율주행용 칩 개발을 주도했으며, Intel에서도 핵심적인 역할을 맡았습니다.
이번 주 DemystifySci 팟캐스트에서 Apple과 Tesla의 전 수석 엔지니어 Jim Keller가 Nvidia에 대해 언급했습니다. 현재 자신의 AI 칩 스타트업을 이끌고 있는 Keller는 Nvidia가 현재 "기능성 측면에서 최고의 프로세서"를 판매하고 있으며, 대형 기술 기업들이 Nvidia 칩을 확보하기 위해 경쟁하고 있다고 강조했습니다.
AMD, Apple, Tesla에서 근무한 경력이 있고 현재 Nvidia와 경쟁하는 AI 칩 스타트업의 CEO인 Jim Keller는 "Nvidia가 AI 시대의 IBM이 되어가고 있다"고 말했습니다. DemystifySci 팟캐스트 일요일 방송에서 Keller는 Nvidia의 AI 칩에 대해 언급하며 Microsoft와 Google 같은 기업들이 자사의 혁신을 위해 Nvidia의 기술을 사용하고 있다는 점에 주목했습니다. "모든 대형 기술 기업들이 군비 경쟁 중이고, 그들 모두가 Nvidia에 연락하고 있습니다."라고 Keller는 말했습니다.
Samsung과 Hyundai의 투자를 받은 20억 달러 규모의 AI 칩 스타트업 Tenstorrent를 이끌고 있는 Keller는 Nvidia가 현재 "기능성 측면에서 최고의 프로세서"를 보유하고 있다고 말했습니다. 그는 이어 "Nvidia가 서서히 AI 시대의 IBM이 되어가고 있습니다. 어떻게 될지 지켜봐야겠죠. 저도 AI 기술 회사를 운영하고 있어서 이에 대한 의견이 있습니다."라고 덧붙였습니다. Nvidia는 현재 80% 이상의 시장 점유율로 AI 칩 업계의 선두 주자입니다. Nvidia는 2006년부터 AI와 머신 러닝 개발에 투자하기 시작했다고 주장하며, AI 컴퓨팅 분야에서 선점자 이점을 누리고 있습니다.
IBM 역시 PC 시장의 선점자로 볼 수 있습니다. IBM이 PC를 발명한 것은 아니지만, 1981년 출시한 개인용 데스크톱은 컴퓨터를 더 넓은 대중에게 열어주었고 첫 해에 10억 달러의 수익을 올렸습니다. IEEE Spectrum에 따르면 IBM은 첫 PC로 "기술 표준을 설정"했습니다.
Keller는 이전에 Nvidia와 ChatGPT 제작사인 OpenAI(현재 Nvidia의 칩을 사용 중)의 AI 칩 비용에 대해 의견을 밝힌 바 있습니다. 그는 4월에 Nvidia가 연구 개발 비용을 줄일 수 있었다고 주장했고, 2월에는 OpenAI CEO Sam Altman이 제안한 비용의 1/8로 모든 워크로드와 AI 기업을 위한 AI 프로세서를 만들 수 있다고 주장했습니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 3월에 차세대 AI 칩의 가격이 3만 달러 이상이 될 것이라고 말했습니다.
이러한 상황을 볼 때, AI 칩 시장에서 Nvidia의 지배력이 강화되고 있음을 알 수 있습니다. 그러나 Jim Keller와 같은 경쟁 업체들의 도전이 계속되고 있어, 앞으로 시장 구도가 어떻게 변화할지 주목할 필요가 있습니다. Nvidia가 정말 'AI 시대의 IBM'이 될지, 아니면 새로운 혁신적인 기업들이 시장을 재편할지는 시간이 지나며 알 수 있을 것입니다.
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