본 논문은 심각한 감각 신경성 난청 환자의 청력 회복에 중요한 역할을 하는 인공와우 이식(CI)에 대한 연구이다. 기존의 고급 조합 인코더(ACE)와 같은 전통적인 코딩 전략은 효과적이지만 적응성과 정밀도에 제한이 있다. 본 논문에서는 심층 학습(DL) 기법을 사용하여 인공와우 이식을 위한 전극도를 생성하는 모델을 제시하고, 단시간 목표 가청도(STOI) 지표를 사용하여 재구성된 오디오 신호의 가청도를 평가하여 ACE 전략과 성능을 비교하였다. 결과적으로, 제시된 모델은 ACE 전략의 0.6126 점수에 근접한 0.6031의 STOI 점수를 달성하여 유연성과 적응성 측면에서 장점을 제공할 가능성을 보였다. 이 연구는 개인 맞춤화 및 효율성 향상과 같은 인공지능(AI)을 CI 기술에 통합하는 이점을 강조한다.
