# The AI Co-Ethnographer: How Far Can Automation Take Qualitative Research?

### 저자

Fabian Retkowski, Andreas Sudmann, Alexander Waibel

### 개요

본 논문은 정성적 연구의 분석 심도를 유지하면서 확장성을 높이기 위한 새로운 엔드-투-엔드 파이프라인인 AI 공동 인류학자(AICoE)를 소개한다. AICoE는 단순한 코드 할당 자동화를 넘어, 개방 코딩, 코드 통합, 코드 적용, 패턴 발견 등 정성적 데이터 분석 전 과정을 통합적으로 지원한다.  기존의 정성적 연구의 노동 집약적인 과정을 개선하여 효율성을 높이는 것을 목표로 한다.

### 시사점, 한계점

- **시사점:**

    - 정성적 연구의 효율성 및 확장성 증대 가능성 제시

    - AI 기반 정성적 데이터 분석의 새로운 접근 방식 제시

    - 전 과정 통합 파이프라인을 통한 종합적 분석 가능성

- **한계점:**

    - AICoE의 실제 성능 및 정확성에 대한 구체적인 평가 부족

    - AI 모델의 편향성 및 윤리적 문제 고려 부족 가능성

    - 대규모 데이터셋에 대한 적용 가능성 및 한계 미확인

[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2505.00012)

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