본 연구는 고등교육(HE)에서 인공지능(AI)의 급속한 통합이 가져오는 개인화된 학습, 행정 자동화, 의사결정의 변화와 더불어, 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시 위험, 거버넌스 불일치 등의 윤리적, 제도적 과제를 다룬다. 유네스코와 OECD의 윤리 기준을 준수하는 인간 중심 AI 고등교육(HD-AIHED) 프레임워크를 제시하며, 질적 메타합성 접근 방식을 통해 기존 데이터셋을 이론적, 윤리적 관점에서 재해석하여 거버넌스 프레임워크를 개발한다. 참여적 통합 공생 시스템, 단계적 인간 지능, SWOC 분석, AI 윤리 검토 위원회를 적용하여 대학 및 고등교육 기관의 AI 준비성 및 거버넌스 전략을 평가한다. HD-AIHED 모델은 AI 연구의 격차를 해소하고, 다양한 교육 환경에 맞춤화, 확장 가능하고 윤리적인 전략을 제공하며, AI가 인간 지능을 대체하는 것이 아니라 협력적이고 윤리적인 촉진제 역할을 하도록 한다.
